在场馆各出入口、通道节点、看台分区及展厅关键点位部署智能终端。通过云端平台统一汇聚，生成场馆全域客流总览、各展区热力分布、观众驻留时长及游逛动线图谱。管理者可实时查看客流密度预警、峰值时段预测、各出入口分流效率，并据此动态调整引导标识、优化安保布岗与开放策略。数据层可与票务系统、安检系统及应急指挥平台无缝对接，构建从入场到离场的全流程客流管控体系。
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展览赛事高峰期观众集中涌入，缺乏实时人流预警，易发生拥挤踩踏风险，安保调度被动滞后。
不清楚各展区、各展厅的实际到访人数与停留时长，热门展品与冷门区域无法精准识别，布展与动线设计缺乏数据支撑。
场馆通常有多个出入口，传统设备各自独立计数，数据割裂无法汇总，总客流与分区域客流统计混乱。
双目深度感知精准统计瞬时人流密度，准确率超99%，支持分级阈值报警，提前预警防止拥挤踩踏，保障观展安全。
精确统计各展厅、各展位的到访人数与停留时长，自动生成热力图，辅助优化展品布局与参观动线设计。
所有出入口数据统一汇聚，消除数据孤岛，总客流与分区客流一目了然，支持票务核销与限流联动。
支持室内外多种光照环境，逆光暗光均可稳定运行，兼容闸机、摆闸、平开门等不同入口形态，部署方式灵活适配各类场馆结构。
通过景深算法可有效区分观众与展陈设施，即使在热门展品前围聚、走动穿插密集的情况下，也能稳定输出真实客流数据。
精确统计入馆、出馆及馆内各功能区（借阅区、阅览区、自习区、电子阅览室）的实时人数，为解决"一座难求"与空间优化提供数据支撑。
精准统计参观家庭、学生团体的到馆量与各展项前的互动人数，为科普资源配置与展项迭代提供科学依据。
