客流统计&性别年龄分析

基于AI智能摄像头的客流统计解决方案,以3D双目视觉与边缘计算为核心,精准区分进出方向,自动过滤工作人员与重复计数,实现99%去重精度

  • 进出双向计数
  • 性别年龄分析
  • ReID轨迹跟踪
  • 区域热力图
  • 排队时长统计
  • 数据可视化

公交OD识别分析

采集乘客群体出行起止点,掌握乘客出行规律,为线路规划、缓解车辆及站台压力,提升乘客体验提供精准数据支撑。

  • GPS/北斗定位
  • 4G/WIFI通信
  • 年龄性别分析
  • 路线流量统计
  • 可视化报表
  • 准确率99%以上
嵌入式客流统计一体机

嵌入式客流统计一体机

专为商场写字楼场景使用

公交双目客流统计一体机

公交双目客流统计一体机

专为公交大巴场景使用

AI智能远程巡店设备

AI智能远程巡店设备

专为连锁门店场景使用

半球视频客流统计一体机

半球视频客流统计一体机

专为连锁零售场景使用

智能双目客流统计一体机

智能双目客流统计一体机

专为连锁零售购物中心场景使用

枪式室外客流统计一体机

枪式室外客流统计一体机

专为景区旅游区场景使用

进客流+出客流+经过客流 +去重客流

精准统计多维客流数据,洞察真实人流动向。

人体REID识别技术

跨镜追踪行人轨迹,无需人脸,精准识别。

公交OD客流技术

解析乘客出行起讫点,赋能公交智能调度。

人脸|头|头肩|人体|安全帽 等算法识别技术

多目标精准检测识别,全面感知现场态势。

年龄性别表情的精准识别技术

深度解析人群属性,挖掘客群潜在价值。

AI远程巡店技术

智能替代人工巡检,提升运营管理效率。

货架摆放识别技术

自动识别货架状态,保障陈列合规无误。

多场景管理软件技术

统一平台适配多业态,数据驱动高效决策。停车场管理。

商场购物中心客流统计解决方案

基于AI智能摄像头的购物中心客流统计解决方案,以3D双目视觉与边缘计算为核心,在主入口、通道节点、电梯厅及主力店门前部署智能终端。每台摄像头内置深度学习模型,实时完成行人检测、跨镜追踪及匿名化特征提取,精准区分进出方向,自动过滤工作人员与重复计数,实现99%去重精度,有效解决高密度遮挡、逆光及并行等复杂场景。数据在边缘端处理,仅上传结构化指标,不保存人脸图像,严格符合隐私合规。

公交客流统计解决方案

双目摄像头通过双镜头视差测距,结合深度学习算法,精准识别乘客上下车动作,有效解决拥挤场景下的人体遮挡、背包误判及光线剧变等难题,实现高达99%以上的客流计数精度。系统自动过滤驾驶员与乘务员,区分成人、儿童及携带大件行李的乘客,并实时统计每站上下车人数、车内滞留人数及满载率。所有数据在车载边缘端完成处理,仅上传结构化结果,不上传视频画面,充分保障乘客隐私。

户外景区客流统计解决方案

摄像头采用IP68级以上防护等级,无惧雨雪、雾霾及高湿度侵袭,同时搭载电动变焦镜头,可根据安装距离与视野需求远程调节焦距,适配景区大门、山腰栈道、码头、索道站等不同宽度与纵深场景。系统通过云端平台实时生成景区全域客流热力分布、各景点瞬时承载量预警、游客驻留时长及游园动线图谱。

餐厅食堂客流统计解决方案

在餐厅入口、收银台及各餐区顶部部署智能终端。摄像头内置深度学习算法,实时完成进店人数、排队等候时长、空桌检测及翻台次数统计,精准区分堂食顾客与外卖取餐人员,自动过滤员工走动干扰。系统通过跨镜追踪技术分析每位顾客的就餐时长与落座偏好,生成高峰时段分布、平均翻台间隔及桌位利用率热力图,帮助餐厅提升翻台率、减少顾客流失,实现从经验运营到数据驱动的精细化堂食管理。

场馆客流统计解决方案

在场馆各出入口、通道节点、看台分区及展厅关键点位部署智能终端。通过云端平台统一汇聚,生成场馆全域客流总览、各展区热力分布、观众驻留时长及游逛动线图谱。管理者可实时查看客流密度预警、峰值时段预测、各出入口分流效率,并据此动态调整引导标识、优化安保布岗与开放策略。数据层可与票务系统、安检系统及应急指挥平台无缝对接,构建从入场到离场的全流程客流管控体系。

连锁店客流统计解决方案

总部无需频繁派人实地巡查,通过摄像头即可实时查看各门店的客流状况、员工在岗与服务规范执行情况,将"月巡"升级为"日巡、随时巡",大幅节省差旅与管理成本。

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北京安吉升科技发展有限公司成立于2012年,公司以机器深度学习核心技术为依托,专业致力于图象处理、视频客流分析技术及人脸 识别技术应用研究,提供相关智能产品与解决方案。产品在城市智慧交通、市政基础设施、智慧商业零售等场景大量应用,同时提供 个性化算法定向开发,智能硬件设计、平台应用开发、数据处理等配套服务。

公司在算法方面有着极其强大的开发能力,主要技术方向为客流统计、人脸识别、人体识别、人员行为及轨迹分析、RelD人体重定位、 车流量统计、车辆属性分析、车辆行为分析等。

与传统的客流公司算法相比,我们摒弃了轮廓识别等技术,主要是该技术只能识别运动物体,但无法分析物体的属性,如该物体是否为人, 我司采用的深度学习算法不仅仅能识别运动物体,还能对物体进行分类,比如区分人和书包、推拉车、手提箱等,技术远超同行业水平。

某建设兵团机关食堂采用我司客流统计系统管理员工就餐情况

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安吉升双目客流统计系统,助力秦始皇兵马俑博物馆客流精细化管理!

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安吉升4g双目客流摄像机系统,为世界顶尖音乐节活动的举办保驾护航!

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