北京大学附属中学

北京大学附属中学（简称北大附中）是北京大学的重要组成部分，也是北京市重点中学和示范性普通高中。

合作伙伴
北京大学附属中学
应用目标
食堂客流统计
部署设备
双目AJS-E66
合作年份
2025年

客户信息

为应对每日集中、瞬时的超大用餐人流，解决高峰期严重排队拥堵、供需不匹配、用餐体验不佳及运营粗放等问题，北京大学附属中学食堂引入客流统计一体机。旨在通过精准、实时的客流数据采集与分析，驱动用餐分流引导、供需精准匹配、资源动态调度，构建一个高效、有序、舒适的智慧餐饮服务体系。

客户需求

用餐高峰拥堵疏导

中午放学后，大量学生在短时间内集中涌入食堂，入口、主流窗口、结账区瞬间形成长队，导致用餐时间被严重压缩，并存在局部拥挤的安全隐患。必须对食堂全域及关键节点进行实时人流监测与密度预警，通过动态分流与信息引导，有效缓解瞬时压力，保障基本秩序与安全。

瞬时压力 | 动态分流 | 秩序安全

餐饮供需精准匹配

每日需准备数千人份餐食，但传统预估方式难以准确。常出现热门菜品迅速售罄而其他菜品大量剩余，既引发学生不满，又造成食物与成本浪费。需精准掌握各时段、各窗口的实际取餐流量与菜品消耗速度，实现按需备餐、动态补餐，在满足需求的同时践行“光盘行动”。

按需备餐 | 减少浪费 | 光盘行动

服务与能耗精细管理

食堂的餐位使用、餐具收运、保洁频次、空调照明能耗等，均与实时客流紧密相关。依赖固定模式易造成资源错配。需基于实时客流数据，动态调整服务资源与能源供给，实现服务响应及时、环境舒适与节能减排的平衡，推动绿色、低碳的校园后勤管理。

资源错配 | 动态调整 | 绿色低碳
解决方案

配套客流分析平台

实现客流数据多维度分析、生成可视化报表，支持账号的多角色、多层级管理，让客流数据清晰且安全。


  • 高峰预警提前备餐

    实时监控就餐人数变化，提前触发预警，指导后厨精准备餐与人员排班

  • 排队过长智能疏导

    监测窗口实时排队长度，通过大屏引导师生分流，有效缩短排队等待时间

  • 菜品热度反向定制

    关联分析各菜品销量与客流数据，精准识别学生口味偏好，科学指导菜单更新

  • 空位引导快速就餐

    监测就餐区空位分布，通过指示灯或小程序引导快速入座，大幅提升座位周转率

  • 食材消耗精准备料

    基于历史客流与当日预测数据，精确计算食材需求量，从源头减少食物浪费

  • 就餐密度安全管控

    设定区域人数上限阈值，实时监测密度，确保食堂环境安全舒适，防止过度拥挤



最终效果

实现“错峰-分流”智能引导
系统可实时展示各楼层、各窗口排队人数与预计等待时间，并通过食堂入口大屏、班级广播或校园APP发布。引导学生自发选择错峰就餐或前往人流较少的区域与窗口，有效削峰填谷，将学生从“盲目长时排队”中解放出来，显著提升整体用餐流通效率。
信息透明 | 削峰填谷 | 效率提升
精准备餐与优化
通过对历史与实时取餐数据的深度分析，食堂可精准预测每日、每餐的菜品需求量及受欢迎程度。后厨可实现精准的食材采购、梯次烹饪与动态补餐，从源头减少浪费。长期数据还能指导菜单优化，淘汰不受欢迎菜品，提升整体满意度和营养搭配的科学性。
需求预测 | 梯次烹饪 | 菜单优化
“自适应”服务与节能
系统可自动感知各就餐区域的人流密度与变化。在客流低峰期，自动调暗该区域灯光、关闭或调低空调功率，实现智能节能。保洁人员可根据系统提示，在就餐高峰后精准前往高使用率区域优先清洁，提升服务响应速度与保洁效率，实现智慧化、精细化的空间管理。
智能感知 | 按需服务 | 精细管理
餐饮服务持续改善闭环
长期积累的客流、消费与行为数据，是食堂管理决策的“数字罗盘”。管理者可量化评估新菜品反响、分时就餐倡议效果、窗口调整的引流能力等，使食堂运营从“经验驱动”转变为“数据驱动的持续改善循环”，不断提升服务品质与管理水平。
数字罗盘 | 效果评估 | 持续改善
安吉升客流统计
告别午餐拥挤与食物浪费。北大附中智慧食堂，实时引导，精准备餐，智能节能。让数据优化每一餐，让排队更短、选择更多、环境更优。智慧管理，畅享美味校园时光。
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