昆明长水国际机场

三星工厂的无尘车间是一个集成了尖端空气净化、精密环境控制和严格人员管理的高度复杂系统，是其维持全球技术领先地位和产品高可靠性的重要基础设施。

合作伙伴
昆明长水国际机场
应用目标
场内客流统计
部署设备
双目AJS-E66
合作年份
2022年

客户信息

为满足精密制造对“环境稳定、人员可控、流程可溯”的极致要求，三星工厂在无尘车间引入客流统计一体机。旨在实现人员流动的精准化、数字化管理，通过对人员数量、分布、时长的实时掌控，主动预防污染风险、优化生产动线、提升管理效能，筑牢高良品率的“第一道防线”。

客户需求

洁净等级动态保障

无尘车间的空气洁净度对微粒数量有严格上限。人员是最大的污染源之一，其数量、活动强度直接关联微粒产生量。必须实时监控各洁净等级区域（如百级、千级区）的人员密度与滞留时间，确保其在环境承载范围内，防止因人因管理疏漏导致洁净度超标，造成批次性污染风险。

环境承载 | 污染防控 | 实时监控

生产安全与流程合规

车间内设备精密、流程复杂，人员无序流动、非授权闯入或关键区域聚集可能干扰自动化设备运行，甚至引发安全事故。需严格监控人员动线，确保其活动符合规定路径与区域权限，并对设备操作区、危险品存放区等实现智能警戒，杜绝因人为因素导致的生产中断或安全事件。

动线合规 | 区域管控 | 生产安全

精准调度与能效管控

基于生产计划的人员调度、物料配送、维护保养需与现场实际紧密协同。需准确掌握各产线、功能区域实时人员数量与工作时长，为精准排班、高效配送（如物料、晶圆盒）及预防性维护提供数据支持。同时，依据人员分布动态调节区域净化送风量，在保障洁净度前提下实现节能降耗。

排班优化 | 物料协同 | 节能降耗
解决方案

配套客流分析平台

实现客流数据多维度分析、生成可视化报表，支持账号的多角色、多层级管理，让客流数据清晰且安全。


  • 全流程拥堵预警

    从值机、安检到登机口实时监测各节点排队长度提前预警并启动疏导

  • 安检通道智能调度

    根据各安检区实时客流动态调整开放通道数量与类型均衡旅客过检压力

  • 商业价值最大化

    分析旅客在候机区的流向与驻留优化商业店铺布局与营销策略提升消费

  • 交通中心协同

    联动地铁、大巴、出租车等交通接驳区域客流数据实现大交通体系协同调度

  • 异常事件快速处置

    对人群异常聚集、滞留进行快速识别与定位联动安保部门及时介入处置

  • 运行资源优化配置

    基于客流预测精细化配置服务人员、设备、能源实现降本增效的智慧运行



最终效果

实现风险前置预警与干预
系统可对各区域设置差异化的人员密度阈值。一旦某区域人员超限或滞留过长，或检测到非授权进入行为，系统立即自动告警，并可与门禁、广播联动，触发声光提示或自动门禁锁定，引导人员快速疏散或制止违规行为，将污染与安全风险控制在发生之前。
自动告警 | 智能联动 | 实时干预
优化生产流程与人员效能
通过精确统计各工位、产线的人员分布与工作时长，可量化分析生产流程中的“等待时间”、“拥堵点”与“效率洼地”。管理者可据此重新规划物料流转路径、优化工序平衡，甚至调整工作站布局，减少非必要的人员移动与等待，从而提升整体人员效率与生产线平衡率。
流程分析 | 工位优化 | 效能提升
驱动基于数据的精细化管理
系统数据为车间精细化管理提供客观尺度。可精确统计不同班组、时段的人员在岗情况与区域活动轨迹，为考勤、绩效评估提供依据；可基于人员活动规律，制定差异化的、更节能的净化系统运行策略；还可精确评估培训、技改后的人员效率变化，让管理决策从“经验驱动”迈向“数据驱动”。
绩效评估 | 策略优化 | 数据决策
构建可追溯的数字孪生体
系统持续记录的人员流动全量数据，结合生产批次信息，可构建车间运行的“人员数字孪生体”。一旦发生产品良率波动或污染事件，可快速回溯当时相关区域的人员活动情况，为根因分析提供关键线索。此模型还可用于新产线布局模拟、应急预案推演，提升生产系统的可靠性与可预测性。
全程追溯 | 根因分析 | 模拟推演
安吉升客流统计
以数据定义洁净，用精准守卫安全。无尘车间客流统计系统，实现人员动态零盲区、风险预警零时差、生产协同零延误。为精密制造打造可知、可控、可优化的数字基石，驱动卓越运营。
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