中国人民大学

中国人民大学是中国共产党创办的第一所新型正规大学,是一所以人文社会科学为主干的综合性研究型全国重点大学,被誉为“我国人文社会科学高等教育领域的一面旗帜”

合作伙伴
中国人民大学
应用目标
食堂客流统计分析
部署设备
双目AJS-E66
合作年份
2021年

客户信息

为应对校园日常运行中公共安全、教学秩序保障和资源优化配置等多重挑战,中国人民大学基于“智慧校园”和“平安校园”建设理念,拟在主要楼宇、通道、公共区域部署客流统计一体机。通过实时、非接触式的师生人流监测与分析,支撑高峰时段疏导预警、大型活动管理、公共服务优化与安全应急响应,提升校园治理的精细化与智能化水平,保障教学科研活动安全、有序、高效运行。

客户需求

校园核心安全与重点区域人流管控

作为师生规模庞大的高等学府,校园内教学楼、图书馆、食堂、校门等关键区域在上下课、就餐等高峰时段面临瞬时大客流压力。人群的过度密集、异常聚集或通道堵塞可能引发踩踏等安全隐患。这要求学校管理方必须建立实时、精准的人流监测与预警能力,实现对动态聚集风险的主动发现和快速干预。

校园安全 | 人流管控 | 高峰预警

师生学习生活体验与校园秩序保障

“以师生为中心”是校园服务管理的核心理念。师生在日常学习生活中,常面临图书馆占座难、食堂排队久、教室寻找难、校门通行慢等现实困扰,直接影响学习效率与生活品质。为营造优良的育人环境,必须通过智能化手段感知人流分布,为师生提供实时引导信息,优化动线设计,减少非必要等待与拥堵,提升校园整体秩序与体验。

学习体验 | 生活秩序 | 智能引导

校园运营精细化与公共服务高效调配

大学校园是一个功能复合的“小社会”,安保、保洁、能源、餐饮、交通、场馆等服务资源的配置需与师生动态活动规律高度匹配。传统粗放式管理易导致资源错配,如保洁频次固定造成浪费或不足,教室灯光空调空转,班车运力与需求脱节等。为实现绿色、低碳、高效的校园运营,必须将公共服务资源与实时客流数据联动,实现动态、精准的按需调度。

服务效能 | 资源优化 | 绿色运营
解决方案

配套客流分析平台

实现客流数据多维度分析、生成可视化报表,支持账号的多角色、多层级管理,让客流数据清晰且安全。


  • 用餐高峰智能预警

    实时监测各时段就餐人数变化,精准预测高峰指导后厨提前备餐与人员调度

  • 窗口排队动态优化

    通过智慧大屏实时显示各窗口排队人数,引导学生分流选择有效缩短等待时间

  • 菜品热度精准分析

    关联客流数据与各档口销售情况,量化菜品受欢迎程度为菜单优化提供依据

  • 座位资源智能引导

    实时监测就餐区空位分布,通过引导屏提示空位区域提升座位周转率

  • 供需匹配减少浪费

    基于历史客流与课程表预测用餐需求,实现精准备餐从源头控制成本

  • 学生用餐体验优化

    分析不同时段、年级学生的就餐偏好与规律为个性化服务与菜品创新提供依据


最终效果

实现重点区域安全风险的实时感知与预警
系统可对教学楼出入口、楼梯间、食堂、图书馆等区域进行实时客流密度与流速监测,生成动态“校园人流热力图”。当区域人数接近安全容量阈值时,系统自动向安保指挥中心告警,便于及时启动疏导预案、调整出入口管理策略,将潜在的安全风险化解在成灾之前,变被动响应为主动预防。
实时感知 | 容量预警 | 主动安防
提供数据驱动的校园生活智能导航服务
实时客流数据可与校园App、电子导引屏、小程序深度融合。师生可随时查询图书馆、自习室、食堂、体育馆等场所的实时人数与拥挤度,从而灵活规划学习、就餐与锻炼的时间与地点,实现自然分流。这极大提升了校园生活的便捷性与计划性,减少了因信息不对称带来的时间损耗与体验下降。
智慧导航 | 错峰规划 | 便捷生活
驱动公共服务资源的动态化与精准化配置
基于各楼宇、各时段的精准客流数据,可智能调控空调照明、优化保洁巡逻路线、弹性增开食堂窗口与校巴班次。例如,根据教室实际使用人数分区域调节空调温度,依据图书馆人流低谷期安排深度保洁。这使得水电气、人力、车辆等资源投入与师生实际需求高度契合,显著降低运营成本,践行绿色校园理念。
精准调控 | 弹性服务 | 成本节约
构建校园规划与管理的长效数据智库
系统持续积累的客流大数据,是分析师生行为模式、评估设施使用效率、优化空间布局的宝贵资产。通过对人流规律的长时段深度分析,可为新建楼宇规划、旧场馆改造、道路动线设计、活动应急预案制定等提供科学的量化依据,推动校园治理从经验驱动迈向数据驱动,形成可持续发展的智慧管理闭环。
数据资产 | 行为分析 | 科学决策
安吉升客流统计
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